Job Description
Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação! Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso. Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo. Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós! Engenheiro(a) de Dados com perfil estratégico e hands-on, capaz de estruturar a área de dados do zero ou em estágio inicial, estabelecendo fundamentos técnicos, governança e um roadmap de iniciativas priorizadas com base em impacto direto no negócio. Essa pessoa atuará como referência técnica e agente de transformação, conectando necessidades clínicas, operacionais e administrativas à construção de soluções de dados escaláveis e orientadas a valor. Principais responsabilidades Definir e implementar a arquitetura de dados corporativa (data lake, data warehouse, pipelines, integrações). Estruturar e liderar a área de engenharia de dados , estabelecendo padrões, boas práticas e frameworks. Construir e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT). Desenvolver e manter modelos de dados que suportem análises estratégicas e operacionais. Definir e gerir o roadmap de dados , priorizando iniciativas com base em impacto no negócio (ex: eficiência operacional, qualidade assistencial, redução de custos, aumento de receita). Atuar em parceria com áreas de negócio (clínica, financeira, atendimento, operações) para identificar oportunidades orientadas a dados. Implementar práticas de governança de dados , qualidade, catálogo e linhagem. Garantir segurança e conformidade com regulamentações (ex: LGPD). Apoiar a construção de dashboards, indicadores e casos de uso analíticos e preditivos. Avaliar e selecionar tecnologias e ferramentas alinhadas à estratégia da organização. Mentorar profissionais e contribuir para a evolução da cultura data-driven. Requisitos obrigatórios Experiência sólida em engenharia de dados e construção de pipelines em ambientes produtivos. Vivência na definição de arquitetura de dados moderna (cloud, data lake, data warehouse). Experiência com ferramentas como: Linguagens: Python, SQL Processamento: Spark, Airflow ou similares Cloud: AWS, Azure ou GCP Experiência na construção de modelos de dados analíticos (star schema, data marts, etc.). Capacidade comprovada de atuar com priorização baseada em valor de negócio . Experiência em projetos de estruturação ou transformação de áreas de dados. Conhecimento em governança de dados e qualidade da informação. Boa comunicação e capacidade de interação com stakeholders não técnicos. Diferenciais Experiência no setor de saúde/hospitalar. Conhecimento de sistemas hospitalares (HIS, prontuário eletrônico, faturamento, etc.). Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker). Conhecimento em machine learning aplicado a negócios. Experiência com DataOps e MLOps. Vivência em ambientes regulados e com dados sensíveis. Perfil comportamental Visão estratégica com forte capacidade de execução. Perfil estruturador e empreendedor (builder mindset). Orientação a resultado e geração de valor. Capacidade analítica e pensamento crítico. Habilidade de influenciar e engajar diferentes áreas. Organização e autonomia. Localidade: remoto